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保守党人公开呼吁下台，英国首相特拉斯能否度过危机？******
中新网10月17日电 综合外媒报道，英首相特拉斯减税计划所引发的动荡仍在持续。新上任的英国财政大臣亨特不排除会放弃更多特拉斯的减税计划，以稳定市场。
与此同时，特拉斯的表现引发保守党议员的不满，要求她下台呼声高涨。
资料图：英国首相特拉斯。逆转更多减税计划？
英国新财政大臣不排除可能性
据彭博社报道，英国新任财政大臣亨特当地时间10月16日拒绝排除将特拉斯削减基本所得税率的计划推迟一年的可能性，而此举可能导致特拉斯再次逆转其“迷你预算”政策中的一个关键部分。据悉，延迟落实这项计划或可省下50亿英镑。
特拉斯已取消了两项拟议中的减税计划，她上周委任亨特取代克沃滕担任财政大臣时，要求亨特落实她的财政计划中的剩余措施。
不过，10月15日，亨特表明稳定市场是他的首要任务。到了16日，亨特拒绝排除放弃特拉斯财政计划中的另一项关键政策。
新加坡《联合早报》分析称，特拉斯委任亨特为财政大臣是为了挽救其领导地位，因为执政保守党以及国际金融市场，都对她管理国家的能力失去信心。
资料图：当地时间9月5日，英国议会下院保守党籍议员团体“1922委员会”主席格雷厄姆·布雷迪宣布，伊丽莎白·特拉斯当选英国保守党党首，将接任英国首相。图为当地时间9月5日，伊丽莎白·特拉斯在保守党总部外挥手。保守党人公开吁特拉斯下台
称“游戏已结束”
特拉斯的表现引发部分保守党议员不满。其中，英国保守党议员布朗特被指是首个公开呼吁特拉斯下台的保守党人。布朗特10月16日接受英媒访问时说：“我认为游戏已经结束，现在的问题是如何处理接班事宜。”
保守党籍前财政大臣奥斯本则预测，特拉斯有可能重组内阁，寻求完全重来，但她不太可能渡过此次危机。到了圣诞节，特拉斯很可能已离开唐宁街10号。
还有保守党内部知名人士透露，党内部分议员正酝酿支持曾与特拉斯竞争相位的对手，以取代她的位置。前议员古德曼告诉BBC说，党内讨论的人选包括在党魁之争中被特拉斯击败的前财政大臣苏纳克、国际贸易副大臣摩丹特，“甚至还包括(前首相)约翰逊”。
另一方面，英国下议院17日将就一份要求立即大选的请愿书辩论。这份请愿书获得数十人万人签名支持。
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度****** 中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。” 2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。” 在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。” 龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。” “这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。 龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。” 他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。” 同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。 “就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
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