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来源：大星彩票平台2022-05-08 17:48

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我国大部地区有大风降温和明显雨雪天气******

　　中新网1月10日电据中央气象台网站消息，受强冷空气及南支槽影响，11日至15日，我国大部地区将先后出现雨雪及大风降温天气。此外，11日至12日，受冷空气大风影响，新疆东部和南部、甘肃河西、内蒙古西部、宁夏的部分地区有扬沙或浮尘。

　　我国大部地区有大风降温和明显雨雪天气

　　受强冷空气及南支槽影响，11日至15日，我国大部地区将先后出现雨雪及大风降温天气。其中西北地区东部、华北、东北地区大部、黄淮、江淮、江汉、西南地区东部、江南北部等地将有小到中雨转小到中雪或雨夹雪，部分地区大雪，局地暴雪；江南中南部、华南等地有小到中雨，局地大到暴雨，部分地区伴有雷电天气。11日至12日，新疆、甘肃、青海降温6～12℃，新疆北部、甘肃西部14～18℃，阿勒泰北部超过20℃，风力4～6级，山口风力可达8～10级；12日夜间至15日，中东部大部地区将先后出现6～12℃降温，内蒙古、东北地区、江汉东部、江淮、江南、贵州等地降温14～18℃，东北地区中北部超过20℃，风力4～5级，阵风6～8级。我国大部海域将有7～8级，阵风9～10级大风，渤海9～11级。17日早晨过程最低气温0℃线位于云南东部至贵州、江南南部一线，-10℃线位于华北中南部、陕西南部一线。

　　此外，11日至12日，受冷空气大风影响，新疆东部和南部、甘肃河西、内蒙古西部、宁夏的部分地区有扬沙或浮尘。

　　未来三天具体预报

　　1月10日08时至11日08时，内蒙古东北部、新疆北部和西部山区等地部分地区有小到中雪，其中，新疆北疆北部等地部分地区有大到暴雪(10～19毫米)。江南东南部、华南大部、台湾岛等地部分地区有小到中雨，其中，广西东南部沿海、广东西南部等地部分地区有大雨(见图1)。渤海、东海西南部、台湾海峡、巴士海峡、南海北部和中部海域将有5~7级、阵风8级的大风。

图1 全国降水量预报图(1月10日08时-11日08时)

　　1月11日08时至12日08时，黑龙江西北部、新疆北部和西部山区、西藏西部、陕西北部、山西中北部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，新疆沿天山地区、西藏西部等地局地有大到暴雪。江汉南部、江南大部、西南地区东部、华南等地部分地区有小到中雨，局地有大雨。新疆东部部分地区有8～9级风(见图2)。东海大部、台湾海峡、巴士海峡、南海东北部和中东部海域将有6~7级、阵风8级的大风。

图2 全国降水量预报图(1月11日08时-12日08时)

　　1月12日08时至13日08时，内蒙古中部和东北部、黑龙江中部和西北部、新疆中部和西部、西藏西部和东部等地部分地区有小到中雪或雨夹雪，其中，新疆南疆西部等地局部地区有大雪。江南中东部、广东中北部等地部分地区有中到大雨，局地有暴雨。内蒙古中部、新疆东部等地部分地区有4～6级风，山口地区局地有8～9级风(见图3)。黄海大部、东海大部、南海东北部海域将有6~7级、阵风8级的大风。

图3 全国降水量预报图(1月12日08时-13日08时)

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步******

　　【网络强国这十年——行业观点篇】

　　如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标的实现。

　　党的二十大报告提出，推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设。近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级，支撑行业碳计量的精准化，为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步

　　传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。

　　在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量、可控：在可观可测的基础上按需控制），蒋天仪认为，其实在三可的基础上，还可增加“可调”。他介绍，通过大数据分析，目前已经基本达到“可观可测”，这也是“可控”的前提条件。那么，如何让调控更加科学有效？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。

　　为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块，利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备的能耗详单，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

　　“过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后，电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。

　　记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外，在各行各业、日常生活等场景下，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如，在消防安全管理方面，通过监测和分析用户用电情况，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统的办法是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

　　“随着信息化技术的发展，大数据、云计算等带来的数据量越来越大，很多以前没有利用起来的零散数据，随着大数据技术的成熟和应用，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域的应用，尚处于起步阶段，未来还有很大发展空间，需要更多有技术能力的厂商积极创新，让产品更好地落地和应用服务于各行各业，在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

　　监制：张宁李政葳

　　采访/撰文：李飞孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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